计算机模拟…个体越多计算量就会越大,不像自然界,个体数量和计算量没有关系…
所以个体多了也未必会提高效率,因此用单个体无性繁殖加上变异的话在计算机模拟的情况下会比较”高效”…

关于你的算法…
交配和生成子女的部分,不清楚你具体是怎么做的,从字面上来看,只挑一对来进行交配的话就有点不好了…而且也不必执着于分开2种性别…完全可以认为每个DNA有2个互为异性的个体…
用概率选的话一般是挑数对进行交配…而且父代和子代放在一起竞争…还要筛去最不适应的那些个体

1.生成若干三角形，每个三角形随机透明在40-60之间
2.按照以下规则计算适应值 (每个点上的三个色的色差)的平方之和，越大的表示越不适应
3.将个体随机分为两类（相当于男女），用轮盘赌的方法，分别从两类中的个体挑出来一个进行交配，不是最合适的就一定会有交配权，但是相当概率会更高，子女也会更多
4.交配的时候，将个体的三角形的3个点，三个颜色值，透明度，每一项随机选择继承父母的其中一方，有一定几率变异
5.画出新的三角形后，返回第二项。

但是效果很不好，不知道哪里的思路不对。

此外，我觉得科学松鼠会的文章里面引用的那个示例，是不是也是你说的那种类似穷举法的进化方式啊？